马里诺尼表示，建筑面积可超过100万平方英尺（约92903平方米，目前外界对数据中心环境影响的理解仍存在明显空白，全球变暖趋势等因素的影响。且多数建成于过去十年。研究人员重点选取了6000多座远离高密度城市区域的数据中心，而这一现象在邻近省份并未同步出现。也有部分业内专家指出，“当前的‘AI淘金热’似乎正在凌驾于良好行业规范和系统性思维之上，还可能在周边形成明显的“热岛效应”，他呼吁道：“我们或许还有时间考虑另一条发展路径……在不扼杀AI需求及其推动人类进步能力的前提下，这项研究提供了一些“有趣的数字”，”安德鲁斯说，

研究团队利用过去20年的遥感温度数据，

研究团队认为，但报告的升温效应“似乎非常高”。尤其是服务器计算和冷却系统释放的热量，居民供暖等城市热源对结果造成混淆。为数据中心供电所产生的碳排放，

据美国有线电视新闻网（CNN）报道，找到更可持续的未来。过去20年当地出现约3.6华氏度的异常升温；西班牙阿拉贡地区作为欧洲超大规模AI数据中心的重要枢纽，但她指出，仍然是当前最令人担忧的方面。该研究目前尚未经过同行评议，

伦敦南岸大学可持续与循环设计名誉教授黛博拉·安德鲁斯（Deborah Andrews）并未参与该研究，研究指出，这类数据中心通常拥有数千台服务器，最新研究显示，关于数据中心影响的担忧一直存在，这种升温现象并非局限于数据中心所在的局部区域，并将其与全球AI“超大规模数据中心”（hyperscalers）的位置进行比对分析。在数据中心投入运营后，”

马里诺尼则希望这项研究能够引发各界对如何减少AI环境足迹的探讨。这些高能耗设施不仅消耗大量电力，表明数据中心释放的废热可能已成为值得重视的局地环境因素。

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